引言：下面是近期在AI圈最火的三篇文章，这三篇文章由 Eric Jing 所写。虽然原文是三篇纯英文，但文字并不绕口，字字精辟且充满了劝诫。我用机器翻译了下，现分享给大家。AI时代已来，焦虑无用，唯有亲身体验、主动共创，才是普通人与未来对话的正确方式。 下面的文字很长，邀请各位慢慢阅读。
注：本文已得到 Eric Jing 本人授权。
第一部分
“AI 将影响 99% 的人类工作岗位，白领工作可能会被彻底取代。刚毕业的大学生可能第一天就失业。这值得我们高度关注——不仅是为了我们自己，也是为了我们的孩子。”
也许这篇文章不会被很多人看到，但我作为一名行业从业者、一个普通人、一个 12 岁孩子的父亲，真诚地想分享一些心里话。希望看到这篇文章的每一个人，尤其是有孩子的家庭，能从中得到一些启发。
我叫 Eric Jing。自 2006 年加入微软做软件开发以来，我在搜索、人工智能、聊天机器人和 AI 硬件领域已经工作了近 20 年。我曾在激烈的竞争中拼杀，作为创始团队成员参与了微软 Bing 搜索的发布，从零开始打造了销量超过 4000 万台的 AI 语音设备，也曾建立起一个市值 55 亿美元的公司。现在我是 Genspark 的联合创始人兼 CEO，这是一家估值 5 亿美元的 AI 初创企业。
从我开始学习计算机科学的第一天起，我的梦想就是通过技术改变世界。过去将近 20 年，我亲眼见证了技术的巨大变革。自 2023 年起，我几乎每天都亲自体验和尝试新的 AI 产品。在创业初期，我使用过 300 多款 AI 工具（主要来源是 Twitter 和 Product Hunt）。直到今天，我每天仍坚持体验 1 到 5 款 AI 产品，从未中断。
我身边聚集了很多 AI 从业者和爱好者，但我发现，即使是这群人，也未必有足够的时间像我这样广泛深入地使用 AI 产品。很多人可能看了新闻报道或演示视频就觉得自己了解某款产品。但从我的亲身体验来看，“听说过”、“看过”、“用过”以及“愿意为其付费”之间，有着本质区别。这就是为什么我想把我的感受分享给更多人。即使文章不会被很多人看到，作为一个 12 岁孩子的父亲，我也觉得有义务把这些内容告诉大家。
我已经看见 AGI 的影子了
这不是猜测，而是我亲身体验了近 1000 款 AI 产品、亲眼见证 AI 的指数级发展速度后得出的判断。尤其是最近全自动智能体（Agentic AI）的突破，以及我们公司内部正在做的工作——AGI 正在逼近。
作为从业者，我感到兴奋和激动。但作为一个普通人和父亲，我也感到恐惧。这种兴奋与恐惧交织的感觉，很难用语言形容。我用一个简单的比喻来说明：想象每个人身边都有一个会说话的超级计算机，它比你知道得多、算得快、什么都懂、什么都能做。那我们的工作和生活将变成什么样子？
一个刚毕业的大学生，没有太多社会经验，仅有书本上的知识，可能在毕业第一天就发现自己已经“失业”了。那我们未来的教育系统会变成什么样？我们要如何养育下一代？这些问题值得深思。
更重要的是，我想强调：今天这台“超级计算机”的能力并不是重点（它确实还会犯错、出现幻觉），关键是它发展的速度——不是线性进步，而是指数级的飞跃。这才是真正令人担忧的地方。
作为个人、作为父母，我认为我们现在就应该意识到：未来必须与 AI 共存，现在就该开始学习如何与 AI 相处——如何与之共处，甚至向 AI 学习，要放下自尊、不要羞于提问，让 AI 教会我们更多知识与技能。
我建议大家可以从以下几件事做起：
- 为你最信任、最喜欢的 AI 平台付费，并充分使用其最强大功能
不一定非得是 Genspark（但建议选择那些进化最快的平台）。相信我，“听说过”、“看过”、“用过”以及“愿意为其付费”这几步，会带来完全不同的体验。亲身体验 AI 的演进速度，感受它带来的紧迫感。
- 与 AI 一起做你从未想过的事
比如，即使你不是程序员，也可以让 AI 帮你写出任何你能想象的网站或 App。如果你喜欢打游戏，可以让 AI 根据你的创意即兴开发游戏。我让我的 12 岁孩子用 AI 写演示文稿、写商业计划书，做各种你从未设想过的事。你会切实感受到 AI 的强大。
- 不要再“测试” AI（别再试图证明它还不行）
我们行业里很多人习惯给 AI 出难题，试图证明它还不够好。换一种方式：耐心地与 AI 共同创作，给它分步骤的指令，一步步完成任务。让它解释不理解的内容，和它一起梳理混乱的地方，最终达成你想要的结果。你将收获完全不同的体验。
永远试图“考验爱”的人，不会真正获得爱；只有懂得“培育爱”的人，才能拥有它。AI 亦如此。只有真正学会与 AI 共处的人，才能体会其威力，收获最大的回报。
- 如果你有孩子，请现在就开始改变他们的学习内容
让他们成为真正的“AI 原住民”。鼓励他们大胆地用 AI 完成任何他们想做的事，而不仅仅是聊天或写作业。把孩子当作刚毕业的大学生、小白领一样去培养，让他们去做我们从没想过的事。从毕业那一刻起，他们就应该是对 AI 最熟悉的一代。
行动的呼吁
可能还有很多事情值得去做，但我今天写下这些，只是想真诚地告诉每一个看到这篇文章的人： 我们必须感到焦虑
，但也必须冷静地为接下来的变化做好准备。
未来属于这样的人：
- 能放下自我
- 保持学习的心态
- 快速适应新技术
- 今天就开始准备，不是明天
我真心希望这段话能传递给更多人。我的目的不是推销任何产品，而是想分享我的经历，传达我对这个时代变革的紧迫感。
也许我有些判断是错的，我真心希望我是错的。
第二部分
几周前，我发布了《看见 AGI》这篇文章，原本以为它只会在关注我工作的那一小圈朋友之间传播。但出乎意料，这篇文章传播得远远超出了我的预期。上百位读者写信给我，分享他们对 AI 正在改变自己工作现状的兴奋与担忧。
每封信几乎都以同一个问题收尾：“那我现在应该做什么？”
这篇续文，正是试图回答这个问题——或许不够完美，但会真诚直白，并带着和上一篇同样的紧迫感。我并不自称有一套放之四海而皆准的解决方案，而是想分享一些设想：如果我是一名学生、一位在职人员，或者刚刚失业，我会做些什么。你可以采纳其中对你有帮助的部分，其他的就当作参考。
未来已经到来，只是分布不均。有些人已经直面未来，有些人还停留在原地。你越早行动，越容易领先。
如果我是大学生：
未来几年毕业，就像直接从校园走上高速公路，但这条路没有入口匝道。所以，你必须在还在学校时就完成“加速”。对应届生来说，真正的优势不是工作经验，而是开放的心态和快速学习的能力。
你要明白，AI 已经把所有人的起跑线重新划定了，包括你未来的雇主和面试官。
掌握 AI，超过你的面试官：
如果你对 AI 的理解比面试官还广或还深，他们自然会高看你一眼。即便你缺乏经验，雇主也会想：“这个人对 AI 的理解比我还透彻，太好了——可以立即上手并创造价值。”
怎么开始？从大胆的、结合 AI 的“副项目”做起。
- 如果你学电影，就把自己当成一个一人世界级工作室，用 AI 助理来做分镜、选角、剪辑，做出一部你以前根本拍不出来的一分钟短片。
- 如果你是计算机专业，把自己当作一个创业公司的 CTO，用 AI 设计并开发一个具备你最喜欢的社交平台核心功能的完整应用。
- 如果你是学金融的，就试试扮演地区 CFO 的角色，把三年的年报（10-K）输入到大型语言模型中，看看它如何提供收购建议、识别风险、分析现金流。
目标不是做得完美，而是尽快开始动手、学习、行动——这是你驶入 AI 高速公路的入场券。
如果我是职场人士：
你在职场中的“议价能力”，现在很大程度上取决于你是否能有效利用 AI 提升工作成果。
成为那个“用未来工具的人”。
投资自己：少吃一次高档晚餐，把这笔钱花在 AI 付费工具订阅上。
深入挖掘：积极探索像 OpenAI DeepResearch、Genspark AI 幻灯片、AI 表格或 Perplexity Finance 这样的工具。沉浸其中、反复尝试，你会明显感觉到不同。
分享、教学、引领：
在 AGI 时代，职场安全的悖论是：你帮助他人越多，自己就越不可替代。管理层会很快把你视作“AI 前沿人物”。面对这个机会不平等的时代，你的目标不只是保住饭碗，而是通过 AI 打开更多机会、拿到更好的 offer。
如果我刚刚失业：
重新回到那些因为“生活太忙”而搁置的项目上去。
现在正是去做那些你一直想做、但从未有机会去做的事情。只有真正感兴趣的事，才会带来持续的成长动力。我们很多人都放弃了儿时的梦想——当导演、做设计师、改变世界。但 AI 让这些梦想变得触手可及。
我想分享一下我们小团队的经历：我们只有 24 个人，但在过去 10 周里推出了 8 个主要产品，包括 AI 浏览器、AI 幻灯片、AI 表格等等。一位工程师花了三个月就做出了一个 AI 浏览器；一位产品经理两周内完成了 AI 幻灯片；一位完全不会编程的设计师，仅用三天就搭建了一个浏览器下载网站。我们的经验说明：AI 的力量远比我们想象得大。你不需要很强的技术背景，只要有创意和学习意愿，就能实现从未敢想的目标。
失业不是终点，而是重启的机会。趁这个机会，去追逐那些你一直想做、但总觉得做不到的事。用 AI 做你的工具，多花时间了解它们，也许你会找到一个比之前更好的工作。失业可以是一次“复位”，而 AI 就是完成这次复位的关键。
最后的想法：
我在这里分享的内容可能并不全面，甚至可能偏颇。不要被所有内容所困扰，挑选那些对你有帮助的，其余的就放下。
我曾问一位前辈：“你怎么记得住读过的那么多书？”他回答说：“大多数书你会忘，但只要记住一两句话能帮到你，就已经值了。”过去我每月能读三四本书，现在因为 AI 几乎没时间阅读，但我依然保持这个信念：哪怕只从中获得一个有价值的启发，也值得。
希望这篇文章，能为你带来那个“有用的一句话”。
第三部分
打造 AI 原生团队，不仅仅是换一批新工具——而是要彻底重新思考我们如何组织、扩展和执行工作。
我在搜索、硬件和 AI 领域有近 20 年经验，管理过规模不一的团队，人数从几十到几千不等。我的最大体会是：小而精、结构合理的 AI 原生团队，效率可以达到传统大公司的 10 倍。
关键在于：从零开始、转变思维模式、充分拥抱 AI 的能力。
我是一个对工作效率极度渴望的人。点子随处可见，真正拉开差距的是执行力。结合我在不同阶段、不同规模公司的工作经历，我坚信：在 AI 时代，AI 原生的组织将彻底颠覆我们的工作方式。
如何打造这样的组织，是我最想分享的核心经验。如果这篇文章哪怕能对你有一点点帮助，那就值得了。
我的背景：团队建设的三个阶段
我 2006 年大学毕业后加入微软，几乎每年都晋升，第七年就已经是 Principal Dev Manager（高级开发经理）。
我对“管人”没有执念，只在乎产品是否被用户真正认可。2013-2014 年的最后两年，我打破传统，尝试打造“扁平化结构”的团队，直接下属多达 30-40 人（而当时大部分经理只带 8-10 人）。这种结构立刻提升了工作效率。就在那段时间，我们创造了微软第一个 AI 聊天机器人——小冰（Xiaoice），并在亚洲取得了巨大成功。
后来我创办了另一家公司，从零开始组建并扩展团队，最终超过 1000 人。我在硬件领域原本毫无经验，却带领这家公司卖出超过 4000 万台 AI 硬件设备，成为市场领导者。这段经历让我深刻理解了团队结构、扩张挑战和如何在高速增长中保持效率。
同一时期，我听说 Amazon 的 Alexa+Echo 团队人数超过 5000，甚至有人说超过了 10000。相比之下，我们的人均效率至少是他们的 5 倍。
现在，我创办了一家新的 AI 初创公司 Genspark AI（估值 5 亿美元），团队只有 24 人，但在过去 10 周里我们已经推出了 8 个主要产品：AI 浏览器、AI 秘书、AI 电话、AI 下载助手、AI 云盘、AI 表格、AI 幻灯片、超级代理。我们的 AI 浏览器是一个人花 3 个月做出来的，AI 幻灯片是一个产品经理 2 周完成的。借助 AI，全员人效比传统大公司高出 10 倍甚至更多。
这些在不同阶段、不同规模下的经验告诉我：效率是推动创新的核心竞争力之一。
现在，随着 AI 的崛起，我们正站在一个关键转折点：小而高效的 AI 原生团队，已经能完成过去需要庞大组织才能做成的事。
如何打造 AI 原生团队
- 从零开始，小团队起步
我的经验告诉我，最有效的方法是从零开始打造一个小而专注的团队，而不是试图改造原有的大团队。我曾尝试在上一家公司把 AI 工作方式植入传统团队，但最终失败。因为改变思维方式极其困难，甚至可以说不可能。
要让所有人接受不确定性，违背了人类本能对“安全感”的追求。你会发现，试图在现有组织内推动转型，不仅拖慢节奏，而且结果往往是失败。
Genspark 模型：24 人、10 周、8 个产品。每个产品平均只有 1-3 人在做，快速迭代。以效率来看，我们的人效大约是传统大公司的 10 倍。
我的建议：对未来充满热情、愿意冒险的人，打造你自己的“十一罗汉”（我很喜欢《十一罗汉》这部电影）。
给予他们足够的激励（金钱 + 思想），从一个小种子开始，逐渐扩展为一支特别行动小队。你会逐步看到 AI 原生团队效率的整体飞跃。当你对这套体系足够有信心时，就可以考虑用它来替换原有组织。
如果你仍然觉得改造现有组织更适合你的情况，那我也想分享我在多次成功与失败中学到的经验：
- 管理“旧方式”与“新方式”的过渡
首先要有清醒的认知：大部分组织转型都会失败。
组织变革是商业中最难的事情之一。根据我的经验，成功率很低，时间总是超预期，阻力也比你想象的要大。如果你选这条路，就要下定决心跑马拉松，而不是冲刺短跑。
我的建议：
营造心理安全感：这是最关键的。人们会因为害怕丢饭碗、被淘汰、应对变化而本能地产生抗拒。你需要正面回应这些担忧：
- 清晰沟通愿景：讲清楚不仅是什么在改变，更重要的是为什么要变，以及成功后是什么样子
- 提供再培训机会：给现有员工提供学习新技能的路径
- 透明传达目标与计划：不要对速度过度承诺，也不要低估难度
考验你的领导同理心：很多转型失败，不是因为员工不想变，而是因为领导不懂共情，没能提供心理安全感。问问你自己：
- 你有没有真正听懂大家的顾虑？
- 你有没有给予他们充分的支持？
- 你自己有没有以身作则？
我真诚的建议是：如果你能从零开始，请选第一个方案。但如果你只能走转型之路，那就全情投入，同时对团队保持真实的关怀和现实的期望。
- AI 原生团队的领导方式，完全不同
根据我的经验，领导 AI 原生团队需要彻底转变管理方式。我自己就首先经历了心态上的转变，然后才要求别人改变。
我至今仍在不断学习的最大经验就是：AI 原生团队的领导者，不再是发号施令的指挥者，而是推动者、实验者。
以身作则至关重要。我每天都使用 AI 工具，亲身体验 AI 如何提升效率和决策能力。你不能嘴上说要拥抱 AI，自己却还停留在旧时代的工作方式。大家不会仅仅因为你说得好听就相信你。
我的建议（虽然我自己还在不断尝试）：
- 和团队一起学习
：我花大量时间了解 AI 能力。自 2023 年以来，我用过接近 1000 款 AI 产品（主要通过 X/Twitter 和 Product Hunt 获取信息）。当团队看到你真在学，也会意识到 AI 的紧迫性。
- 做实干家
，而不是说教者：我会向团队展示 AI 如何提高了我自己的工作效率，也会分享我在使用 AI 工具时遇到的困难和失败。
我仍在持续摸索，但目前为止的核心体会是：AI 原生领导力，不是靠 AI 来管人，而是你自己先成为一个 AI 原生学习者，然后为团队营造共同学习的环境。你在学习过程中展现的真实和坦诚，是带动整个团队转型的关键。
- 全面拥抱 AI 工具
从我的经验看，真正取得显著成果的团队，都是那些“全身心拥抱 AI”的团队。
在 Genspark，超过 80% 的代码都是 AI 写的。所有人都在进行所谓的“vibe-coding”（CEO、设计师、产品经理都在自己写代码）。传统的管理层级已经被颠覆了：过去是 CEO 和架构师在管人，现在每个人都在指挥 AI 代理。
这让我们的团队实现了真正意义上的 10 倍效率提升。
“全面拥抱 AI”的具体做法包括：
- 使用最先进的 AI 工具和模型：我们投资于最新工具，付费开通高级功能
- 公开分享学习经验：记录并传播我们整合 AI 的过程，加快全员学习速度
我听说一些大公司限制员工访问先进的 AI 工具，这种做法根本不符合未来趋势。
AI 正以指数级速度发展，那些拒绝新工具的公司终将落后。未来的竞争力，很大程度上就取决于你是否真正拥抱了 AI。
现实就是：只有果断采用最先进 AI 工具的组织，才能真正进入这个时代的正向飞轮。
选择其实是非此即彼：要么全面拥抱 AI，要么被时代抛下。
最后的话
打造 AI 原生团队，是我职业生涯中最令人兴奋的挑战之一。我的体会是：成功的关键在于坚定的领导信念、对团队成员的真诚同理心，以及可落地的变革方法。
未来属于那些能将人类智慧与 AI 能力深度融合的团队。
根据我的经验，真正掌握这种融合能力的组织，将在未来几年拥有压倒性的优势。
时间不等人。
打造 AI 原生竞争力的窗口期正在打开，但不会永远存在。现在，就该行动了。
