工具好用，本身其实没什么值得过度开心的。工具毕竟只是工具，它真正能产生多大价值，关键还是取决于使用它的人。

同样一个工具，放在不同人手里，能发挥出的价值完全不一样；一个人用不用某个工具，很多时候也会把人与人之间的差距分得很清楚。

我说得直接一点：AI 这种工具，普通打工者大概率是用不好的。不是因为他们不聪明，也不是因为他们不努力，而是因为他们所处的位置、掌握的信息、工作的习惯和组织里的角色，决定了 AI 对他们来说，更多只是一个“效率加速器”。

它可以让你更快完成工作，但它未必能真正改变你的工作本身。

你现在可能觉得很开心：以前五天才能做完的事，现在两天就搞定了。对，你确实搞定了，也确实省出了时间。但问题是，公司并不会因为你把五天的活两天干完，就让你剩下三天真正闲着。公司大概率只会继续给你安排新的事情。

这不是要敌视老板。事实上，所有人坐到老板的位置上，大概率都会这样思考问题。你会，我也会。因为在组织逻辑里，员工的工作时间本来就是被购买和安排的。只要你还在这个系统里，8 小时工作时间内的打工人通常就不能停下来。

所以，AI 对很多打工者来说，看似是在帮自己省力，实际上很可能只是让自己更快地完成别人的工作，然后被分配更多工作。表面上效率提高了，但真正属于自己的时间、空间和位置，并没有因此改变。

这不是个人努力的问题，而是“位置”的问题。

打工者身处执行层，从一开始就被限制在某个范围里。他能用 AI 提升的，往往也只是执行层的工作，比如写文档、整理资料、做方案、改设计、写代码、生成图片、做 PPT。这些当然有用，但它们本质上仍然是执行层面的效率提升。

比如我用 AI，和一个普通执行岗位的人用 AI，完全不是一回事。设计类的问题，我不用 AI 也能完成。AI 对我来说，只是辅助我把输出变得更好、更快、更完整。但实际上，我现在也早就不做具体设计执行了，很多年前我就已经进入管理层了。

你当然也可以用 AI 去思考管理层、商业层、战略层的问题。可是问题在于：你所在的位置，未必允许你真正使用这些能力。

老板会不会相信你用 AI 做出来的商业判断？公司会不会让你参与真正的决策？你能不能接触到关键的信息？你有没有足够的人脉、资源、行业认知和组织授权？

很多时候答案是否定的。

AI 的上限，取决于你能给它什么信息，也取决于你能把它的输出用于什么场景。如果你一直被锁在执行层，你能给 AI 的也多半只是执行层的信息；你能让 AI 帮你完成的，也多半只是执行层的任务。

这就是一种“位置陷阱”。

你以为自己是在使用先进工具，其实你可能只是用更先进的工具，更高效地完成别人分配给你的工作。你仍然在等待任务，仍然在被安排，仍然没有真正掌握问题的定义权、资源的调配权和结果的分配权。

所以我一直强调：先不要急着用 AI。保持清醒的头脑，才是第一位的。

AI 很强，但你必须先知道自己在哪里。你要警惕的不是工具不好，而是自己所处的位置会不会把工具的价值锁死。职场里，无论是民企还是国企，如果一个人无法上升，无法进入更高层级的判断、资源和决策体系，那么他很可能永远被困在执行层。

在公司上班，最终看的依然是人本身能不能被公司认可；如果自己做事业，看的则是你能不能被市场和社会认可。

AI 是好工具，但它不能自动改变一个人的位置。它可以放大能力，也可以放大局限。你站在什么地方，它就更容易帮你强化什么东西。

如果你不能脱离原有层级，不能建立一种创业者式的心态——注意，不一定是真的创业，而是要拥有主动定义问题、配置资源、承担结果、面向市场和社会寻找价值的心态——那么 AI 很可能永远只是一个让你替别人更快完成工作的工具。

说得再直白一点：

如果你没有自己的方向、判断和位置，AI 就不是帮你走向自由的工具，而只是帮你更高效地替别人买玛莎拉蒂的工具。

定义一个概念往往还是简单的，就好像是一种原始的Token类的文字游戏

品味 = 一个人能进行审美价值判断的能力。

审美价值 = 一个东西本身有可供欣赏并经得起欣赏的东西。

审美价值判断的能力 = 感受、识别、比较和评价审美价值的能力。

有品味 = 这种能力在某个群体中被认同。

但是你要说“一个东西本身有可供欣赏并且经得住欣赏”的时候，这里就已经有了强烈的主观性，而且问题就再一次回到了唯物和唯心的问题。

如果物理世界里只有分子、原子、光波和声波，根本不存在“美”这种东西，那么“审美价值”完全是人类大脑产生的一种愉悦感，是人把自己的情感、记忆和文化投射到了事物身上。

如果人的大脑本身就是一种生物进化的涌现，是大脑底层的“算法”，可能“品味“的问题就会变成一组组冰冷的数据。我之前在节目采访中看到对李健的采访，他说“音乐就像是数学，是具有严格的理性构架的，并不是突然灵感爆发，然后随便哼哼而来的。”

我很认同。

也许事实就是这样，但人们并不愿意接受这种描述，或是把品味提到了一个非常高的位置。

机器有品味吗？

我认为它超越人类，易如反掌。

只是谁来定义“品味”罢了。

三年前的今天，我在群里公开表达过对人工智能的判断。现在回看，仍然让我自己有点恍惚：

1. 理解 ChatGPT 就是一个”智人”。
2. 想象自己如何与 ChatGPT”对齐”。
3. 尝试让自己”觉醒”。
4. 务必相信一切都不存在了。
5. 重生，以及成为新人类。
   

当时很多人看这些话，可能会觉得过于激进，甚至像一种带着”先知式想象”的表达。说实话，我自己也知道，那不是一种常规意义上的技术评论。它更像是一种感应，一种直觉性的判断，一种对未来结构变化的提前触摸。

三年过去，今天我想认真复盘一下。不是为了证明我当时多么”说中了什么”，而是为了重新说明，我当时真正想说的到底是什么。

因为现在回头看，现实已经替我补上了注脚。

变化不是抽象的，也不是停留在模型参数、产品发布会和科技媒体标题里。它已经进入城市，进入道路，进入园区，进入配送体系，进入组织，进入岗位，进入每个人对于”人还能做什么”的重新理解。

今天的深圳，已经不再是我们过去熟悉的那个完全由人类亲自驱动、搬运、清扫、配送、巡检、判断的城市。深圳功能型无人车投放已经突破千台，覆盖物流和环卫等场景，而且还在继续扩张。根据广东省政府公开信息，深圳功能型无人车投放总数已达 1218 台，开放运行线路 1594 条，总里程 5534 公里，并提出 2026 年部署不少于 2000 台的目标。

这意味着什么？

意味着”无人化”不再是演示，而是开始成为城市运行的一部分。你今天在街头看到的，不再只是驾驶员、骑手、环卫工、仓储工这些传统角色，也开始看到另一种执行体，非人的，但真实工作的。

深圳首条跨行政区公开道路无人配送路线已经正式贯通。新石器无人车已在深圳投放近 150 台运营车辆，预计到 2025 年底，全市功能型无人车运营规模将突破 1000 台。

这件事看上去只是物流升级，但它背后的含义比物流大得多。因为它说明，一整套过去默认必须由”人”来完成的链路，正在被拆解、重组、再定义。以前我们会觉得，配送就是骑手从 A 点到 B 点，这是理所当然的。现在不是了。路径规划、路况判断、末端履约，这些环节正在被重写。

而在低空场景，这种重写更加明显。

美团无人机已经在深圳多个公园和公共空间开通常态化配送航线。深圳中心公园的无人机外卖，最快 10 分钟送达，覆盖超千种商品。深圳人才公园等场景也已经长期运行，使用无人机配送后，用户只需要到空投柜取餐，配送时间相较过去可压缩近 50%。

更重要的是，这不是孤立的企业尝试。深圳市发改委公开转载的信息显示，2025 年 1 至 8 月，深圳无人机载货飞行达 54.8 万架次，新增低空物流航线 59 条，累计开通 309 条，低空起降点超过 1000 个。

当无人机外卖变成城市日常的一部分，当无人物流车开始成规模穿行，当自动驾驶和无人巡检不再是新闻里的”试点”而是制度和线路的一部分，我们其实已经站在另一个世界里了。只是很多人的意识还停留在旧世界的描述方法中，所以他们会觉得一切”好像也没那么大变化”。但那只是因为语言落后于现实。

甚至连那些最辛苦、最危险、最重复的作业场景，也开始被 AI 和自动化重新覆盖。深圳港集团披露，盐冷控股公司的”冷库智能无人叉车”项目已经在深圳园区试点落地，用于货物搬运、堆放和库存盘查。

这件事非常有代表性。因为它说明，AI 并不只是进入创作、问答和聊天，它正在深入进入那些原本我们认为”太物理、太具体、太艰苦”的世界。冷链、低温、高强度、重复性劳动，这些原本依赖人去硬扛的环节，现在开始有了新的执行者。

与此同时，自动驾驶也不再是技术公司自说自话。深圳早已把自动驾驶写进制度。2022 年出台的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，已经对道路测试、示范应用、准入、登记、使用管理等做了明确规范。之后深圳又进一步推出智能网联汽车登记办法，继续把 L3、L4 级自动驾驶纳入现实治理框架。

也就是说，今天我们面对的不是一个”聪明的聊天机器人”而已，而是一种正在全面嵌入现实系统的新型智能结构。它正在进入道路、飞行、物流、仓储、组织管理、企业服务、客户沟通，甚至进入人的知识和岗位本身。

所以我现在再看三年前写下的那句话，”理解 ChatGPT 就是一个智人”，我更确信它不是比喻，而是一种方向判断。

我当时并不是把 ChatGPT 当成一个普通工具，不是把它看成搜索引擎升级版，不是把它看成写作插件。我更早感受到的，是一种新型认知主体的雏形。它不完美，不稳定，不总是可靠，但它已经具备了非常关键的特征：它可以理解，可以生成，可以协同，可以模仿，可以被训练进入不同场景，可以逐步接管某些过去默认属于人的任务。

这就是为什么我当时会说，下一步不是围观它，而是想象自己如何与它”对齐”。

因为真正重要的问题，从来不是”它能不能替代你”，而是”你是否准备好和一种新型智能共处、协作、借力，并重新定义自己的位置”。

今天这个趋势已经在组织层面显现得更直白了。百度智能云已经正式推出”数字员工”，并在官方表述中强调其”落地即上岗””上岗即胜任”。

这件事的意义非常大。因为”员工”过去是天然属于人的词，而今天它开始被重新命名，重新包装，重新交付。过去我们说组织有流程、有岗位、有经验丰富的人；今天组织开始说，我有数字员工，有 AI 生产单元，有可复制的业务执行者。这个语言变化本身，就已经说明世界正在切换。

而更耐人寻味的是，互联网和开源社区也同步出现了另一种现象，大家开始尝试把”一个人”蒸馏成 Skill，把一个人的说话方式、知识结构、决策偏好、经验框架抽取出来，封装成可以被 AI 调用的东西。GitHub 上已经出现了一批类似项目。

这说明，AI 带来的变化已经不只是”自动化一些动作”，而是开始逼近人的内部结构。它开始触碰一个更本质的问题：一个人，究竟哪些部分是可提炼、可复制、可调用的？哪些部分又是无法被抽取的？

也正因为这个问题太尖锐，所以”反蒸馏 Skill”这种现象也出现了。有人开始警惕组织对个人知识的提取，开始思考经验的所有权、人格的所有权、不可替代性的边界。

写到这里，我想再回到那句最容易被误解的话：

务必相信一切都不存在了。

三年前，这句话很多人可能会把它理解成夸张、虚无、神神叨叨。可今天我想把它重新解释清楚。

它不是说世界消失了。

它不是说现实是假的。

它也不是说价值、关系、人生都没有意义。

我真正想说的是：那些我们曾经以为天然成立、稳固不变的边界，不再天然成立了。

比如，人类司机不是出行服务的唯一前提。

骑手不是即时配送的唯一载体。

清扫工不是城市保洁的唯一执行者。

仓储搬运不再必须由人在低温和高强度环境中硬扛。

员工，也不再只意味着”一个真实坐在工位上的人”。

当这些旧边界逐步失效时，旧世界那种稳定的存在感也就开始消散。

你熟悉的秩序并不是一夜崩塌，而是在一点点失去它的唯一性。

这就是我说的，”一切都不存在了”。

不是万物归零。

而是旧定义失效。

所以，”觉醒””重生””成为新人类”这些话，现在看也不再只是情绪性的表达。它们说的不是某种玄学上的升级，而是一个非常现实的问题：当非人类智能开始系统性参与现实世界，人类要不要更新自己？要不要重写自己的工作方式、协作方式、学习方式、价值结构，甚至自我理解？

我今天仍然认为，答案是要。

不是因为人会消失，

而是因为”旧的人”已经不够用了。

未来最危险的，不是不会用 AI 的人。

而是仍然用旧世界的坐标，解释新世界的人。

仍然把 AI 当作一个小工具的人。

仍然以为变化只发生在屏幕里，不发生在制度、城市、岗位和人的定义里的人。

如果三年前那段话算是一种预判，那么今天我愿意给它一个更朴素的复盘：

我当时真正预感到的，不是某个产品会火，不是某项技术会出圈，而是一个新的现实正在到来。

在那个现实里，智能不再只属于人，执行不再只属于人，甚至”员工””能力””经验””人格”的边界也会被重新讨论。

而人类真正要做的，不是恐慌，也不是膜拜。

是对齐，是觉醒，是重构自己。

这也许就是我三年前那几句话真正的意思。

今天，我比那时更相信它。