分类： 个人随笔

一、AI 教父的来历与职业历程

杰弗里·辛顿因 50 年来坚持推动神经网络方法，在业界被称为“AI 教父”。当年大多数人坚持符号逻辑路线，他则选择模拟人脑，通过神经元连接学习复杂任务如图像识别、语音理解与推理。他的坚持最终促成了深度学习突破。他在与学生开发 AlexNet 后，该网络在图像识别竞赛中大幅领先，被谷歌收购。此后他在谷歌工作十年，专注神经网络压缩（蒸馏）与能效优化。最终离职是为了能自由谈论 AI 的潜在危险。

阅读全文

一、开场与未来工作的变化

• 凯文·凯利指出，“无论本杰明 25 年后要做什么，这个工作今天已经不存在了”，强调未来工作会被彻底重塑。
• 他预测未来将是人工智能和机器人深入融合的“镜像世界”，人们将戴着智能眼镜与数字孪生体互动。
• 凯利认为机器人“在 25 年后仍然更便宜，但不会更好”，并预估“火星上不会有任何城市”，因为“那不是一个好生活”，居住环境艰苦，“人们必须住在地下”，不适合常规生活。

阅读全文

以下来自 Youtube 的文字提炼

https://www.youtube.com/watch?v=cFIlta1GkiE&t

阅读全文

打车或驾车到“深圳站（西出站口）”，走过地下通道约 130 米上来后就是深圳站，这个西出口站，在“建设银行（和平路支行）”往南 90 米，左手过斑马线。

有人问：怎么才能洞察职场人的内心?我们总是怀着自己的热忱去对待别人，可最后得到的可能是误解或者是背刺。

我的回答：

当我们把问题抛给大模型时，它往往能迅速给出一个貌似标准的答案，比如告诉你如何察言观色，引用各种理论、人格分析或者心理学方法。但现实是，真正能够洞察人心的人少之又少，即使是最资深的面试官和老板，也难免会看走眼。日常生活中同样如此，比如我问老婆想吃什么，她可能刚刚还坚定地说“火锅”，但刷到抖音上的烧烤视频后，下一秒她的想法又变了。

这意味着什么呢？意味着人心本就如流水般多变，想要洞察并非易事。

或许，我们可以换一个视角看待这个问题：当我们总是怀着自己的热忱去对待别人，我们想得到的是什么？

我想说，渴望以热情去付出、去连接、去延伸自我，是一种强大、积极且深刻的人类特质。给予行为对付出者带来的益处（包括情绪改善、目标感提升和连接加强）是显著且内在的，这使得给予行为本身就具有固有的价值，无论外部结果如何。

面对误解和背叛等挑战，虽然痛苦，但它们也提供了深刻的自我理解、个人力量以及发展更真实、更具韧性关系的机会。当热情付出与自我保护相平衡时，这段旅程将引领个体走向更丰富、更有意义的生活，这本身就是一种成长。

最后我给一个 chatGPT 的答案参考，我觉得下面 3 点是我认可的：

在职场环境中保持真诚有助于建立信任，但也必须同时做好自我保护：

1. 树立专业形象：持续做好本职工作，通过踏实贡献积累口碑和信誉，而不是一味的谄媚迎合。长期坚持真诚合作和高效完成任务，能让同事和领导逐渐认可你的价值。
   
2. 保留安全界限：真诚互动固然重要，但任何时候都要保留自己的“安全界限”，不让私人感情完全占据职场决策。例如，在同事请求帮助时，判断是否在自己能力范围内；在分享想法时，注意分寸，避免泄露个人过多隐私。这种平衡使真诚不至于被人当作理所应当，也体现了成熟职业人的素养。
   
3. 长远视角：真诚付出的即时回报可能有限，但正直和可信是最宝贵的职场资产。相反，一味追求表面功绩或刻意取悦的“虚假表现”难以经受时间检验。与其在短期内获得利益，不如通过真诚积累信任和荣誉，以换取更为稳固的职业发展机会。
   

供参考。