分类: 个人随笔

  • 我来解答经典电车难题

    电车难题(Trolley Problem)是伦理学中最著名的思想实验之一,最早由菲利帕·福特(Philippa Foot)提出,后来由朱迪思…

    电车难题(Trolley Problem)是伦理学中最著名的思想实验之一,最早由菲利帕·福特(Philippa Foot)提出,后来由朱迪思·贾维斯·汤姆森(Judith Jarvis Thomson)进一步发展。经典问题是这样的:

    一辆失控的电车正朝五个人驶去,如果你什么都不做,他们会被撞死。但你可以拉一个拉杆,让电车改道,转而撞死另外一条轨道上的一个人。你会拉吗?

    在这个问题里,无论你选择哪一个方案,都意味着有人会丧命,因此你始终无法逃脱道德的困境。所以解题的关键在于破坏二选一的决策结构。所以,我的答案是:

    刻意地、凶猛地、甚至带有孤注一掷的决心,直接把操纵杆往下拉,让它彻底损坏而无法进行转向。

    这样做,一方面,我是在最大程度上尝试去挽救那五个人,尽可能地减少生命的损失;另一方面,我也不再主动介入由自己选择所引发的道德责任。我只是破坏了决策的结构,让事件回归自然发展的状态。

    另外,chatGPT 给的评价也挺有意思,一并分享:

    🪞你的选择,其实引出一个更深层的哲学议题:
    “道德”是由行为结果决定的,还是由内心意图决定的?
    你现在试图在结果层面“隐身”,但在意图层面仍然参与了决定生命的消亡。所以这属于:
    道德责任的“悄悄承担”+ 社会责任的“巧妙规避”
  • 《创业行动手册》by Sam Altman

    📌 Part I: The Idea(第一部分:创业的想法) → 清晰简洁地解释你在构建什么,以及为什么要做这件事 → 最好你自己就是目标用…

    📌 Part I: The Idea(第一部分:创业的想法)

    • Be able to clearly and concisely explain what you’re building and why

    → 清晰简洁地解释你在构建什么,以及为什么要做这件事

    • In the best case, you yourself are the target user. In second best case, you understand the target user extremely well

    → 最好你自己就是目标用户;其次你也必须非常了解目标用户

    • Launch and see what happens (consumer) or try to sell it first (enterprise – get LOI)

    → 对 C 产品可以先发布看反应,对 B 产品可以先尝试销售拿到意向书(LOI)

    • Let your idea evolve as you get feedback from users

    → 随着用户反馈不断迭代你的想法

    • Know how big the market is today, how fast it’s growing, and why it will be big in ten years
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  • 用“得到听书”听了 1000 本书是什么感受?

    今天,我在“得到 app ”上整整听了 1000 本书。 首先要说的是,“得到 app”的听书功能并不是帮你逐字读书,而是由书评人撰写读书文…

    今天,我在“得到 app ”上整整听了 1000 本书。

    首先要说的是,“得到 app”的听书功能并不是帮你逐字读书,而是由书评人撰写读书文稿,再由得到“转述师”提供解读文稿朗诵音频。用这样的方式在“得到”上听书,听完一本书平均 30 分钟左右。

    我从付费订阅听书会员开始算时间,大约听了两年半。如果把听完这 1000 本听书的时间加起来,两年半中有完完整整的 21 天都用来听书了。看到 21 天这个数字还是令我挺吃惊的,没想到人生莫名多了 21 天学习了一些东西,没想到这也是一种“复利”。

    由于“1000”也算是一个里程碑式的数字,也为了回应个别朋友的问题,所以我想分享一下我听书的经验和感受,以供有需要的人参考。

    我先说下观念的问题。

    没听书之前我对“听书”这个功能其实还是挺排斥的,也认同“听书不是正经看书”的这种观点。相比自己捧着一本书阅读,听书显得更被动。但是,如果换一个视角,我是说如果从人生这个更长的时间尺度来看,可能不一样了。

    我们都认同时间是最稀缺的资源,如果一个人能在两年半里,不知不觉“多出”若干天的时间接触书籍,还学到了不少小知识点——那“听书”无疑是值得的。时间对每个人来说又都是相同的。除了那一类公认的经典书籍,一字一句完整阅读每一本书,在这个信息爆炸的时代,似乎在时间上并不划算了。听书的好处就是,你可以更快速地接触到“书评人”对书籍的不同理解与分析。如果坚持去听,不仅阅读的数量会变多,接收到的观点也会变多。

    有人可能会提到质量更大数量,我并不反对这个观点。可我谈的并不是非此即彼的权衡,而是意识的切换 —— 质量,其实是在持续输出中成长出来的一种副产品。大白话说,数量本身就是通往质量的必经之路。

    如果你在听的过程中,有意识地去总结、归类、串联、质疑,哪怕只是每 10 本书提炼一个观点、形成一个自己的标签体系,那 1000 本书会让你构建出一个独特的思考方式,这仿佛就像是重新“搭建自我”。

    而这,我觉得正是“听书”真正的价值所在。我总结了四个点,作为经验分享、也作为对个别读者的回应:

    1. 尽可能选择轻度多任务的沉浸环境

    多数时间,我把听书放在了“开车”、“等人”、“闭眼休息”、“收拾家务”、“健身房”、“按摩”这些场景中,基本上每天听一本或两本。我没有加快音频的播放速度,正常语速的好处是不仅能听到朗读者声音的抑扬顿挫,也能顺着语气节奏进入不同的思维状态。

    这些场景的共同特点是:身体还在动作,一部分的注意力被释放,不会被高度思考占用,足够稳定、节奏缓慢,适合信息的输入与思维的缓慢游走。它有点像“3B 时刻”(bed, bath, bus),在这些放松的时刻,大脑会进入一种“发散模式”,这有助于激发创造力和解决问题的能力。而我选择的这些场景,其实正是我日常生活中最“无意识但持续重复”的时段。它们不需要过多意志力去维持注意,反而提供了一种“低负荷、长时间”的背景状态。在这样的状态中,听书就像一种柔软的刺激,不强迫、不打扰,但却悄悄地在大脑里种下种子。

    听书对我来说,更像是一种日常里的“认知陪伴”方式,悄无声息地嵌入生活节奏中,持续地输入、唤醒与扩展。而我自己也不太挑书,就当作不断拓展知识的边界,沉浸在这种时段中。

    如果你想把听书变成一种日常行为,尽可能选择这种轻度多任务的沉浸环境,让听书变成一种节奏感。

    1. 坚持听就是构建时间的复利曲线

    关于听书,我自己都没可能想到的是,原来一本接一本听下去,真的可以听完 1000 本书。

    所以现在回过头来给我总结,我认为:听书和看书一样,当你听的数量够多的时候,自然就能分辨哪些书真正有价值,哪些只是内容重复、包装光鲜的快消品。听到一定量后,人就会从单纯吸收信息,转向辨别价值,甚至进入知识再创造阶段,这是一个很自然的过程。这时,时间的复利效应才真正显现。

    最后,你会发现你所收获的,远比书籍本身更多。

    1. 概念让你思考的品质提升

    记得我刚刚工作的时候,我的领导和我说:一个人思考的深度,往往取决于他脑海中拥有多少“可调用的概念工具”。很可惜在刚工作的时候并没有更好地理解这句话,但我在听书顿悟的过程时不时会想到这句话。

    只要开始持续听书、输入,你就会逐渐发现:那些不断涌现的新概念,不知不觉正在提升你对世界的理解。比如这是我本周接触的概念:“人物弧光”、“十倍速增长”、“鱼国”、“公尝”、“扬文抑武”、“有效共情”、“U 型谷”、“脑岛”、“陈列技巧”、“类型电影”、“月无忘其所能”、“是故君子先慎乎德。有德此有人”、“白宫战情室”、“叙事本能”等等。这些概念(词汇、成语、短句等)不仅是知识点,它们更像是思维中的锚点和工具。

    懂得这些概念有什么用呢?如果打个比喻的话,就好比你有了一套观察世界的新镜头,你会发现自己不再只是凭直觉去看待复杂问题,而是开始用结构化的方式来提问、分析、理解和表达。概念越丰富,你的大脑就拥有越多可调用的“工具”,进而能把杂乱的信息组织成结构化的问题与解答,表达也更有穿透力。

    1. 思维的多元化才是更重要的

    再说一个我感受最大的东西,就是听书会带来更多思维的多元化。

    我在“得到”听书的一个习惯就是题材不限、边界模糊,这种随机开放性反而会激发我不断在不同领域之间穿梭。当持续大量内容摄入的时候,人的思维方式也会悄悄改变。我似乎会越来越习惯从“他人的视角”去理解问题,不再执着于自己的单一立场。慢慢地,你会发现这个世界并不是非黑即白的二元对立,而是充满模糊地带、相对性和复杂结构的“灰度世界”,或是拥有了多元思维。

    最妙的是,这种跨领域的多元思维,会不知不觉地放大你的想象力。原本一个陌生的问题,之前你可能只会有一两种答案,但现在你可能不那么急着得出结论,不那么焦虑于立场对错,而是更关注问题背后的结构、动机与可能性。你会意识到,真正重要的不是答案,而是提问的方式——也许同一个问题,有 10 种看似矛盾的解法,但在不同语境下都可能是“对的”。我超喜欢这种思维多元化给我带来的新感觉,我甚至用 chatGPT 构建了更多的 GPTs 帮我生成不同的问题。

    很有意思吧,不让大模型生成答案,而是生成问题。

    最后说一下我没有做好的

    由于我大多是在碎片化的场景下听书,并没有养成做笔记的习惯,也未进行过必要的知识深加工。更关键的是,我很少主动与他人进行交流或分享这些内容,这在一定程度上反而限制了知识的沉淀与内化。实际上,每一次未被反思的输入,都可能变成认知上的“短暂消费”,无法转化为真正长久的成长。这可能也是需要各位朋友留意的。

    好了,今天关于听书的分享就到这儿吧。1000 本书,听起来很多,但其实不过是不断前进路上的一个小站点。希望各位读者也都能找到适合自己的阅读方式,无论是听书、看书,还是与人交流,每一次点滴的投入,都会收获属于自己的精彩!

    感谢阅读,多谢分享!

  • 自家烤鱼

    自家烤鱼真的很好吃,可是吃的时候都快 8:30 了。

    自家烤鱼真的很好吃,可是吃的时候都快 8:30 了。

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  • AI 时代产品经理的素质定位

    这个采访《OpenAI CPO 最深度的一次访谈,讲了很多关键认知》挺有料,比如“围绕模型能力构建场景,不是围绕功能构建系统”这有点惊讶,但…

    这个采访《OpenAI CPO 最深度的一次访谈,讲了很多关键认知》挺有料,比如“围绕模型能力构建场景,不是围绕功能构建系统”这有点惊讶,但似乎在这个 AI 时代也说得过去。而“回答正确率有多少?边界是什么?”和之前问产品“能不能用”是一个非常大产品设计差别。也就是说,AI 和模型本身已经开始让产品组织结构、流程、角色定义发生根本性改变。未来的产品经理,就是一个“Prompt 设计师 + 模型策略师 + 模型评估管理师” 综合复杂角色。

    以下是 chatGPT 的核心总结洞察:

    • AI 不只是能力的突破,更是交互方式与组织机制的再定义;
    • 构建可迭代的产品比追求完美模型更关键;
    • 从 Evals 到微调,从 prompt 到 ensemble,每一个机制都构成 AI 产品的新“工艺体系”;
    • 教育、创造力、交互界面等场景仍是未被充分释放的巨大机会场;
    • 未来的产品经理,不是 slide 制作者,而是模型认知体系的设计者与行动者。

    个人行动与反思:AI 产品从业者的现实建议:

    1. 学会写 Evals,建立“可验证-可演进”的模型产品开发体系。Kevin 多次强调:“Evals 是产品经理的核心能力”。未来 AI 产品中,不能只问“能不能用”,还要问“正确率有多少?边界是什么?进步指标是什么?”
    2. 与其期待“完美模型”,不如围绕“模型边界”构建可演进产品。将任务精细拆解,使用模型集成方案(ensemble),用 prompt 设计 + 微调 + 小模型组合解决现实场景问题。
    3. 向组织内部推广“原型优先”的协作机制。从传统文档与 PPT 导向,转向“快速用 Vibe Coding 验证创意 → 用户交互反馈 → 数据收集 → 模型再训练”的循环流程。
    4. 参与并建设“模型能力图谱”。每个团队都需要建立一套关于“模型能做什么、不能做什么、边界在哪里”的能力认知。这是未来团队最重要的知识资产。

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