分类： AI

这个采访《OpenAI CPO 最深度的一次访谈，讲了很多关键认知》挺有料，比如“围绕模型能力构建场景，不是围绕功能构建系统”这有点惊讶，但似乎在这个 AI 时代也说得过去。而“回答正确率有多少？边界是什么？”和之前问产品“能不能用”是一个非常大产品设计差别。也就是说，AI 和模型本身已经开始让产品组织结构、流程、角色定义发生根本性改变。未来的产品经理，就是一个“Prompt 设计师 + 模型策略师 + 模型评估管理师” 综合复杂角色。

以下是 chatGPT 的核心总结洞察：

• AI 不只是能力的突破，更是交互方式与组织机制的再定义；
• 构建可迭代的产品比追求完美模型更关键；
• 从 Evals 到微调，从 prompt 到 ensemble，每一个机制都构成 AI 产品的新“工艺体系”；
• 教育、创造力、交互界面等场景仍是未被充分释放的巨大机会场；
• 未来的产品经理，不是 slide 制作者，而是模型认知体系的设计者与行动者。
  

个人行动与反思：AI 产品从业者的现实建议：

1. 学会写 Evals，建立“可验证-可演进”的模型产品开发体系。Kevin 多次强调：“Evals 是产品经理的核心能力”。未来 AI 产品中，不能只问“能不能用”，还要问“正确率有多少？边界是什么？进步指标是什么？”
2. 与其期待“完美模型”，不如围绕“模型边界”构建可演进产品。将任务精细拆解，使用模型集成方案（ensemble），用 prompt 设计 + 微调 + 小模型组合解决现实场景问题。
3. 向组织内部推广“原型优先”的协作机制。从传统文档与 PPT 导向，转向“快速用 Vibe Coding 验证创意 → 用户交互反馈 → 数据收集 → 模型再训练”的循环流程。
4. 参与并建设“模型能力图谱”。每个团队都需要建立一套关于“模型能做什么、不能做什么、边界在哪里”的能力认知。这是未来团队最重要的知识资产。