分类: AI

  • 烦死了电脑桌面上一大堆文件无法清理

    桌面永远是垃圾场,市面上的AI清理工具又不懂我。前天昨天花了大半天,我自己做了一个:每晚23:17自动收一次,只给建议,先收后删,30天可恢…

    我的桌面有个毛病:只要连续忙三天,就会变成垃圾场。截图、下载、微信里存的图、临时导出的 PDF、别人发来”你先看一下”的附件,全都堆在上面。

    每次想清一次,都要先做十分钟心理建设。因为清理这件事真正的成本不是删文件,是判断——这个要不要留、那个是不是还有用、删错了怎么办。

    市面上的产品我试过一圈,基本是两种路子。

    一种是把你当垃圾处理:扫一遍,问都不问,直接往回收站扔。它很爽,但我不敢用。

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  • QWERTY 不是故意让你打慢的

    一直有个说法:QWERTY是为了让人打慢一点、免得字杆卡住。读了Yasuoka夫妇的论文后,我更愿意把它看成一段叠加的历史——电报员的收报习…

    注意:本文为人工智能复刻文章

    原版请移步:《QWERTY 键盘布局的发展历史》

    刚开始学习打字时,我曾经对键盘上看似随机的字母排列感到困惑。为了找到一个字母,常常要盯着键盘看上半天。我当时就想:为什么不按字母表的顺序排列呢?

    那时流行的一种解释是:机械打字机在快速输入时,相邻的字杆容易卡在一起,所以设计者故意打乱字母顺序,让人打得慢一些。于是,QWERTY 就成了一种“旨在降低打字速度”的键盘布局。

    这个说法至今仍被反复引用。不过,最近读了 Koichi Yasuoka 和 Motoko Yasuoka 的论文《On the Prehistory of QWERTY》后,我对这段历史有了不同的理解。论文追溯了 QWERTY 的演变过程,也检视了“故意降低打字速度”这一说法的依据。相比一个简单的解释,我更愿意沿着这些史料,看看今天的键盘究竟是怎样一步步形成的。

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  • 强奸案一直在升高?我把统计年鉴的原始数据拉出来对了

    最近看到一个流传的对比:中国治安在变好,但强奸案这几年一直在升高。两句话各自都对一点,但摆在一起,比的是两个不同口径的东西。 我把原始数据拉…

    最近看到一个流传的对比:中国治安在变好,但强奸案这几年一直在升高。两句话各自都对一点,但摆在一起,比的是两个不同口径的东西。

    我把原始数据拉出来看了一遍。数据来自国家统计局《中国统计年鉴》表 24-3「公安机关立案的刑事案件及构成」,2015 到 2025 各年年鉴的原始表页我逐张下载核对过,不是二手转述。

    先说结论:

    • 「治安在变好」有数据支撑,主要体现在传统暴力犯罪的长期下降。
    • 「强奸案一直在升高」只在「公安立案数」这一个口径下成立,而且不是「一直」:1995 到 2017 总体是降的,2018 年后才回升,2023 年见顶,2024 年已经回落。
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  • 从 1,219 个案例看,人们正在怎样使用 AI

    浏览 Agent Use Cases,会反复遇到一些很具体的事情:整理账单、寻找发票、申请退款、联系经销商、处理客服邮件、监测竞品、修改代码…

    浏览 Agent Use Cases,会反复遇到一些很具体的事情:整理账单、寻找发票、申请退款、联系经销商、处理客服邮件、监测竞品、修改代码,以及制作只服务于自己需求的小工具。

    这些案例呈现出一种正在扩展的使用方式:人们把一段有明确目标、需要多个步骤、有时还要持续跟进的工作交给 AI。它需要读取资料、操作软件、保存进度,并在遇到问题时把任务交回给人。

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  • 从整理照片到理解摄影:好照片里的空间感

    这段时间,我在整理 Eagle 里的摄影收藏,也在训练 AI 按照一套明确的规则观察照片、总结标签。 我希望它能从实际画面出发,识别主体、场…

    这段时间,我在整理 Eagle 里的摄影收藏,也在训练 AI 按照一套明确的规则观察照片、总结标签。

    我希望它能从实际画面出发,识别主体、场景、构图、光线、色彩,以及值得学习的地方。看不出来的信息就保留为待确认,不能凭文件名或摄影常识补出一套解释。

    这样整理照片,实际上也是在拆解照片。原本一句“这张很好看”,逐渐变成了更具体的观察:人物被花草遮挡,栏杆把视线引向远处,窗光照亮了猫的毛发,一件红色外套在灰绿色环境中形成了视觉重点。

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