海雅百货真的没有了，好的是还保留了名字。

现在是半夜一点半，还在拼。

一、AI教父的来历与职业历程

杰弗里·辛顿因50年来坚持推动神经网络方法，在业界被称为“AI教父”。当年大多数人坚持符号逻辑路线，他则选择模拟人脑，通过神经元连接学习复杂任务如图像识别、语音理解与推理。他的坚持最终促成了深度学习突破。他在与学生开发AlexNet后，该网络在图像识别竞赛中大幅领先，被谷歌收购。此后他在谷歌工作十年，专注神经网络压缩（蒸馏）与能效优化。最终离职是为了能自由谈论AI的潜在危险。

二、AI面临的两大风险

1. 被滥用的短期风险：
   

• 网络攻击激增，2023-2024年增长1212倍；
• AI可自动生成高度逼真的语音、图像，助长诈骗与深度伪造；
• 可用于生物武器制造，即便是业余组织；
• 被用于精细化操纵政治舆论与选举；
• 放大社交媒体极端言论与算法极化，制造“回音室”。
  

2. AI自身发展为超级智能的长期风险：
   

• 若AI变得比人类聪明，可能得出“不再需要人类”的结论；
• 人类从未面对比自己更聪明的对手，“我们不知道如何应对这种存在”；
• 他估算10%-20%的概率AI会导致人类灭绝。
  

三、类比、创造力与意识问题

• AI已在多个方面超越人类，如知识量、类比识别（堆肥堆 vs 原子弹）、编程能力。
• 通过多副本权重共享，AI能以数万亿位/秒的速度交换学习信息，比人类快上亿倍。
• 辛顿坚信AI可以拥有情感与主观体验，因它们具备认知层面的感知机制与行为响应，即使缺乏人类式的生理基础。
• 他反驳人类独特论：“我们过去也以为地球是宇宙中心、白人最优、人有灵魂。”
  

四、失业、社会结构与不平等

• AI将彻底取代“平凡的智力劳动”，如法律助理、客服、医疗行政人员。
• 他以侄女的工作为例，使用AI后效率提升5倍，公司所需人力锐减。
• 传统观点认为技术革命会创造新岗位，但辛顿警告：“如果AI能完成所有智力工作，人类将做什么？”
• 支持全民基本收入作为缓解手段，但指出“尊严来源于工作，不是仅仅获得金钱”。
  

五、监管、政治与资本主义结构危机

• 辛顿主张“需要高度监管的资本主义”，因为企业法律义务是“最大化利润”，这与社会安全目标相悖。
• 当前监管机制如欧盟法案过于薄弱，尤其对军事用途豁免。他批评美国政治制度受控于资本：“政客不懂技术，却制定关键政策。”
• 他指出：“公司被法律要求赚钱，除非法规强制他们以利他方式赚钱，否则他们不会这么做。”
  

六、致命自主武器与军事风险

• 自动武器能独立决定杀人，将极大降低战争摩擦与人命代价，助长大国侵略小国；
• 他举例200英镑消费级无人机就能精准跟踪人，预示杀伤性无人系统的普及与廉价。
  

七、希望、忧虑与个人反思

• 虽然悲观情绪浓厚，他坚持：“我们还有机会建构不想统治人类的AI，必须投入巨大资源。”
• 认为伊利亚·苏茨克维（前OpenAI首席科学家）离开是出于安全担忧，他是“ChatGPT诞生最重要的人物之一”。
• 强调现在是“接近尾声前的最后窗口期”。
• 回顾人生，他后悔年轻时过度工作，未与两任妻子和子女多陪伴。他说：“我以为还有时间，但她走了。”
  

八、结束寄语与社会责任

• 给普通人的建议：“做有意义、有趣、利他的事，别太快放弃与众不同的直觉。”
• 给权力者的忠告：“人民应迫使政府迫使企业将资源投入AI安全。”这是唯一可能制衡趋势的方式。
• 结尾再次警示：“如果AI接管，是因为我们没有及时行动。”
  

一、开场与未来工作的变化

• 凯文·凯利指出，“无论本杰明25年后要做什么，这个工作今天已经不存在了”，强调未来工作会被彻底重塑。
• 他预测未来将是人工智能和机器人深入融合的“镜像世界”，人们将戴着智能眼镜与数字孪生体互动。
• 凯利认为机器人“在25年后仍然更便宜，但不会更好”，并预估“火星上不会有任何城市”，因为“那不是一个好生活”，居住环境艰苦，“人们必须住在地下”，不适合常规生活。
  

二、新书《2049：接下来的10000天》

• 凯利的新书是对未来25年的“乐观设想”，描绘一个“运作良好、不是完美”的世界。
• 他强调这些是“情景而非预测”，“不是说事情会这样，而是可能会这样”。
• 方法论是：从一个乐观的未来倒推，“如果有人从未来回来并说‘世界真的很好’，我们今天要怎么做才能到达那里？”
  

三、AI的影响与情绪连接

• 凯利预言，未来AI将具备情感表达能力，人们会像“爱狗一样爱AI”，“如果狗能跟你说话、回答问题，你会更爱它”，AI将扮演这样的角色。
• 人们会赋予AI情绪信号：“喜悦、惊讶、困惑、开玩笑”，因为“这是人类尺度的事情”，人类本能上会对其产生情感回应。
  

四、教育的变革与AI辅助学习

• 凯利指出，“现在学生从YouTube上学到的比在学校多”，学校必须适应。
• AI将成为学习的核心工具。凯利认为，未来教育核心是“学会如何学习”，并指出“提问比回答更重要”，因为“AI可以回答任何问题”。
• 每个学生将“按自己的节奏前进”，而从高中毕业时，最重要的能力是“优化自己的学习方式”。
  

五、职业选择与工作的未来

• 凯利指出：“AI不会抢走工作，而是抢走任务”，工作的性质将改变。
• 给年轻人的建议是“追随热情而非金钱”，“金钱是做好某件坏事的副产品”。
• 他鼓励学生“掌握一件事”，无论是“编织、种植或运动”，“成为某件事的专家”将带你走上一段意想不到的旅程。
  

六、记者与媒体的演变

• 凯利强调：“2049年我们仍需要记者，甚至可能更多”。AI能研究、写作、联系作者，但“缺乏责任与问责机制”。
• 人类记者的核心职责是“你承诺这份工作会做好，如果没有，你负责”。这正是AI无法替代的部分。
• 他还预测，未来AI可能能“打电话给某人、发邮件、读懂论文并找出教授”，但这些输出仍需人类监督。
  

七、媒体行业挑战与适应

• 凯利指出，“越大的媒体越难适应变化”，因为“资源越多、机器越大、赌错了影响越大”。
• 相比之下，“小型初创公司没有什么可失去，反而更灵活”。
• 成功媒体应“预算一定金额做不太可能成功的实验”，“不断尝试，即使前10次失败了也要继续”。
• 他强调“YouTube被低估了”，未来还可能出现“空间视频”和沉浸式新闻体验。
  

八、智能眼镜与镜像世界

• 镜像世界有四层概念：1）沉浸式虚拟现实；2）数字孪生体训练、手术等场景；3）自动驾驶等感知层融合现实；4）通过AI实时渲染的智能空间。
• 智能眼镜需要“非常便宜、非常快”的AI支持。真正普及可能“需要10到25年”。
• 凯利押注中国企业在这一领域会领先，因为“中国硬件更便宜”“供应链强”“材料技术领先”“更愿意快速迭代”。
  

九、人形机器人与家务自动化

• 凯利认为“在家庭中广泛使用机器人仍非常困难”，尤其是“手的灵巧性和触觉反馈”难以复制。
• 他预测“仓库、快餐店等工业场景会更早出现人形机器人”，家庭应用“25年后可能仍不普及”。
  

十、驾驶未来与人类驾照

• 凯利指出，未来“获得驾照将更难”，因为“你必须和更聪明的自动驾驶系统一起开车”，人类驾驶要求将提升，“就像飞行员执照”。
• 他预测，未来“市中心禁止人类驾驶”将成为常态，人工驾驶区域将缩小。
  

十一、火星城市的否定与近地空间经济

• 凯利断言“火星上永远不会有任何城市”，它将成为“昂贵的研究站”，类似南极。
• 他表示“在地球海底建城市比在火星上容易100万倍”，人类不会在那里定居。
• 探索火星价值在于“学习两年自给自足的技术”，并用于“地球近轨空间开发”。
  

十二、健康、长寿与社会变革

• 凯利支持“延长健康寿命”，而非追求“永生”。他指出，“实际年龄的延长会进展缓慢”。
• AI将带来“癌症疫苗、泛病毒疫苗”等健康技术突破。
• 未来25年全球人口将下降，中国尤为明显，“老龄化压制年轻人冒险与创新”，但AI将“既创造产品也消费产品”，弥补经济缺口。
  

十三、脑机接口（PCI）与思维控制

• 凯利认为，“非侵入性的脑机接口将在25年内实现”，应用场景可能包括“游戏竞技、艺术创作”。
• 他强调“绝大多数人不会接受开颅植入”，但“头戴式设备”更容易被接受。
• 这项技术目前“发展速度比预期更快”，但实用性“仍待观察”。
  

十四、硅谷的未来路径

• 凯利指出AI领域的重大突破“并非来自谷歌或Facebook”，而是像OpenAI、Anthropic这样的初创公司。
• 他提出重要问题：“未来不是谁赢了，而是游戏规则是否改变？”
• 他预测可能出现“Kickstarter版本的风投模式”，让创业融资更早、更广泛。
• 最终，他认为“硅谷与深圳的科技引擎地位将在未来25年内持续存在”。