当微小个体凑到一起,相互作用,当数量足够多时,在宏观层面上展现出微观个体无法解释的特殊现象,就可以称之为“涌现”现象。
“涌现”恐怕是今年出现最多的一个词汇,这非常像哲学中的“从量变到质变”,比如水温的持续升高(量变)会导致水从液态变为气态(质变)。也像“积累效率”,在许多情境中,小的、连续的、循序渐进的变化(量变)可能不会立即导致明显的结果。但当这些变化达到某一阈值时,它们就可能导致明显的、不可逆的变化(质变)
更像人类在学习知识。知识和信息积累的越多,可能突然之间对某个难题或概念有了更深刻的理解,或者突然掌握了一个新的技能。这种感觉就像是“灵光乍现”,在这个瞬间,人类的认知从一个层次跃升到了另一个层次。这可以就像是“质变”了。
那么问题来了,如果机器和人的涌现是一样的道理,那么我们和机器的区别是什么?以目前的思考,机器的基于算法和数据;机器没有我们人类的感知和情感;机器没有目的与动机;机器的创造属于基于数据和规则。
我想未来人和机器的竞争,会因这些方面而拉开差距。