当微小个体凑到一起，相互作用，当数量足够多时，在宏观层面上展现出微观个体无法解释的特殊现象，就可以称之为“涌现”现象。

“涌现”恐怕是今年出现最多的一个词汇，这非常像哲学中的“从量变到质变”，比如水温的持续升高（量变）会导致水从液态变为气态（质变）。也像“积累效率”，在许多情境中，小的、连续的、循序渐进的变化（量变）可能不会立即导致明显的结果。但当这些变化达到某一阈值时，它们就可能导致明显的、不可逆的变化（质变）

更像人类在学习知识。知识和信息积累的越多，可能突然之间对某个难题或概念有了更深刻的理解，或者突然掌握了一个新的技能。这种感觉就像是“灵光乍现”，在这个瞬间，人类的认知从一个层次跃升到了另一个层次。这可以就像是“质变”了。

那么问题来了，如果机器和人的涌现是一样的道理，那么我们和机器的区别是什么？以目前的思考，机器的基于算法和数据；机器没有我们人类的感知和情感；机器没有目的与动机；机器的创造属于基于数据和规则。

我想未来人和机器的竞争，会因这些方面而拉开差距。