作者： xiaoxiao

2026 年了，AI 已经不只是工具，而是新的劳动力形态。它不睡觉，不请假，不抱怨，还便宜。

那些还在等公司给岗位、等上级给指令、等流程给机会的人，最先被淘汰。

未来只有四种人能站稳：

1. 极具商业洞察的”超级个体”

别再把”个人”和”公司”对立起来。未来的超级个体，本质上是一个微型商业体。

他们不靠职位，靠的是：

• 能独立发现需求
• 能独立设计产品
• 能独立找到客户
• 能独立收钱
  

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技术本该成为减轻人类负担的工具，但现实往往不是这 样。历史上每一次重大技术进步，都在提高效率的同时抬 高了期待值：人们不是因此少做了事，而是被要求做得更 多、更快、更密。问题不在技术本身，而在于欲望会随着 能力一同扩张，而欲望几乎没有边界。 The faster employees can complete tasks, the more bosses demand.

— Yuuto Liu（刘云天）

在本地大模型使用 Qwen3.5-35B-A3B-8bit 之后，沉浸式翻译在翻译 Youtube/X 等平台时会出现问题，在 OpenClaw 里也会出现：

Context overflow: prompt too large for the model. Try /reset (or /new) to start a fresh session, or use a larger-context model.Context overflow: prompt too large for the model. Try /reset (or /new) to start a fresh session, or use a larger-context model.

一开始修改 oMLX 的模型配置时发现有问题，后来调整了几次“沉浸式翻译”的相关配置，就解决了这个问题。我把这个经验分享出来，等后续有人通过搜索找到这篇内容的时候，要是按这个方法解决了问题，麻烦在这里留个言哈。

每秒最大请求数：1
每次请求最大文本长度：800

每次请求最大段落数：2

如图所示：

我现在越来越不相信一种说法：手机会很快被什么新设备“替代”。

它没那么容易消失。更准确地说，手机不会突然退场，它只是会慢慢换个位置。以前它是你主动去点、去切、去装 App 的那块屏幕；再往后，它更像是你身上的总控台，帮你处理身份、数据、连接、权限，还有越来越多原本要你亲手做的事。

我为什么这么看？因为现在很多变化，表面上看很散，放在一起其实是同一个方向。

第一，交互一定会先变，而且这件事离我们最近。

以后用手机，重点可能不是“打开哪个 App”，而是“把这件事交给谁做”。你不会愿意一直在十几个入口之间来回跳，找订单、改行程、回消息、查资料、修图片、设提醒、调设备。只要系统层的理解能力再往前走一点，很多操作都会从“我自己一层层点进去”，变成“我说一句，你替我往下做”。

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