中国一线城市裁员与失业趋势分析

数据截至:2026 年 5 月
资料核验日期:2026 年 6 月 21 日
注:本报告为 chatGPT 研究报告

一、核心结论

严格来说,公开统计中并不存在一个统一、官方、按“北京、上海、广州、深圳公司裁员率”统计的数字。现有材料至少混合了四种不同指标:城镇调查失业率、发生过裁员或降薪的企业占比、企业实际裁减员工的幅度,以及包含主动离职在内的员工离职率。

因此,不能把“约三成企业调整过人员”解释成“约三成员工被裁”,也不能把失业率直接称为裁员率。

综合官方数据和原始企业调查,较稳妥的判断是:

宏观上,31 个大城市城镇调查失业率自 2022 年高位回落,2024-2025 年基本横盘;2026 年 1 月至 3 月有所上升,4 月和 5 月连续下降。企业层面,部分中小企业、外资企业和小微经营者仍在持续压缩人力成本,但目前没有证据支持把“30%-45%”作为全部一线城市公司的统一裁员发生率。

二、先区分三个容易混淆的口径

国家统计局对“调查失业率”的定义是:通过抽样调查方法测算得到的失业人口占就业人口与失业人口之和的百分比。它的分母是劳动力人口,不是全部 16 岁及以上人口,也不是全部企业员工。国家统计局也明确指出,调查失业率不能反映就业形势全貌,也不能反映就业质量。国家统计局:《什么是调查失业率》 https://www.stats.gov.cn/zs/tjws/zytjzbqs/tcsyl/202409/t20240910_1956360.html

这意味着,失业率与裁员率虽然相关,但不能相互替代。

口径 统计对象 能说明什么 不能说明什么
城镇调查失业率 调查时点的劳动力就业/失业状态 城市或全国就业压力 不能直接说明有多少公司裁员,也不能说明裁了多少人
企业发生裁员/降薪/减员的占比 企业是否采取过相关动作 企业层面的收缩覆盖面 不能说明员工层面实际被裁比例
员工裁减幅度 已减员企业裁掉的员工比例 单家公司或样本企业裁减强度 不能外推为全城、全行业平均裁员率
员工离职率 主动离职 + 被动离职 人员流动强弱 不能等同于裁员率

一个简单例子:100 家公司中有 30 家公司各裁掉 2% 的员工,那么“发生裁员的企业占比”是 30%,但“员工层面被裁比例”远低于 30%。所以,讨论一线城市裁员,必须先问清楚究竟是在问“多少公司有动作”,还是“多少员工被裁”。

三、31 个大城市失业率:2022 年高位,2023-2024 年回落,2025 年横盘

31 个大城市城镇调查失业率,是目前最接近“一线及主要大城市整体就业压力”的官方公开指标。不过,它覆盖的是 31 座城市,不能单独代表北京、上海、广州、深圳。

年份 31 个大城市城镇调查失业率平均值 与上年相比 趋势判断 来源
2022 年 约 6.0% 疫情冲击后的高位 由 2023 年数据倒算;2023 年为 5.4%,较上年下降 0.6 个百分点 国家统计局:《王萍萍:就业形势总体稳定,重点群体就业持续改善》(2023 年就业形势解读) https://www.stats.gov.cn/zt_18555/zthd/lhfw/2024/sjjd/202402/t20240206_1947309.html
2023 年 5.4% 下降 0.6 个百分点 明显回落 国家统计局 国家统计局:《王萍萍:就业形势总体稳定,重点群体就业持续改善》(2023 年就业形势解读) https://www.stats.gov.cn/zt_18555/zthd/lhfw/2024/sjjd/202402/t20240206_1947309.html
2024 年 5.1% 下降 0.3 个百分点 继续回落 国家统计局 国家统计局:《王萍萍:就业优先战略深入实施 就业形势总体稳定》(2024 年就业形势解读) https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202501/t20250117_1958336.html
2025 年 5.1% 持平 横盘稳定 国家统计局 国家统计局:《王萍萍:2025 年就业形势保持总体稳定》 https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202601/t20260119_1962339.html

年度数据的结论很明确:不能说大城市失业率近几年持续升高。更准确的说法是:2022 年处于高位,2023 年和 2024 年连续下降,2025 年停止下降并保持稳定。

同时,全国口径与 31 个大城市口径略有不同。2025 年全国城镇调查失业率平均值为 5.2%,而 31 个大城市平均值为 5.1%。全国口径在 2025 年较 2024 年上升 0.1 个百分点,31 个大城市口径则与 2024 年持平。国家统计局:《王萍萍:2025 年就业形势保持总体稳定》 https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202601/t20260119_1962339.html

四、2026 年 1-5 月:先升后降,不是单边下降

2026 年前五个月的月度变化需要说清楚,因为它不是一路下降,而是“1-3 月上升,4-5 月回落”。

月份 31 个大城市城镇调查失业率 环比变化 全国城镇调查失业率 环比变化 来源
2026 年 1 月 5.0% 5.2% 国家统计局一季度就业解读 国家统计局:《肖宁:一季度就业形势总体稳定》 https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202604/t20260417_1963340.html
2026 年 2 月 5.1% 上升 0.1 个百分点 5.3% 上升 0.1 个百分点 国家统计局一季度就业解读 国家统计局:《肖宁:一季度就业形势总体稳定》 https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202604/t20260417_1963340.html
2026 年 3 月 5.3% 上升 0.2 个百分点 5.4% 上升 0.1 个百分点 国家统计局一季度就业解读 国家统计局:《肖宁:一季度就业形势总体稳定》 https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202604/t20260417_1963340.html
2026 年 4 月 5.2% 下降 0.1 个百分点 5.2% 下降 0.2 个百分点 国家统计局 4 月经济运行数据 国家统计局:《1-4 月份国民经济保持稳中有进发展态势》 https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202605/t20260518_1963732.html
2026 年 5 月 5.1% 下降 0.1 个百分点 5.1% 下降 0.1 个百分点 国家统计局 5 月经济运行数据 国家统计局:《5 月份国民经济运行总体平稳、向新向优》 https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202606/t20260616_1963954.html

因此,截至 2026 年 5 月,最准确的近期趋势描述是:2026 年一季度逐月上升,3 月达到阶段高点;4 月、5 月连续下降。

但也不能把 4 月和 5 月的下降解释为就业压力已经消失。2026 年 5 月 31 个大城市失业率为 5.1%,虽然比 3 月低 0.2 个百分点,但仍比 2026 年 1 月高 0.1 个百分点,也等于 2025 年全年平均水平。

五、北上广深分别能看到什么

1. 北京:2024 年下降,2025 年持平;2026 年 3 月有月度上升

北京城镇调查失业率平均值如下:

年份/时间 北京城镇调查失业率 变化 来源
2023 年 4.4% 较 2022 年下降 0.3 个百分点 北京市统计局 2023 年统计公报 北京市统计局:《北京市 2023 年国民经济和社会发展统计公报》 https://tjj.beijing.gov.cn/zxfbu/202403/t20240319_3594001.html
2024 年 4.1% 较 2023 年下降 0.3 个百分点 由 2025 年“与上年持平”为 4.1% 反推,并结合北京 2024 年公开运行数据 北京市统计局:《2025 年北京经济稳中向好 高质量发展取得积极成效》 https://tjj.beijing.gov.cn/zxfbu/202601/t20260121_4451699.html
2025 年 4.1% 与 2024 年持平 北京市统计局 2025 年经济运行发布 北京市统计局:《2025 年北京经济稳中向好 高质量发展取得积极成效》 https://tjj.beijing.gov.cn/zxfbu/202601/t20260121_4451699.html
2026 年一季度 4.0% 较上年同期下降 0.1 个百分点;3 月为 4.2% 北京市统计局一季度发布 北京市统计局:《一季度北京经济运行情况》 https://tjj.beijing.gov.cn/zxfbu/202604/t20260420_4597460.html

北京的趋势是:2023-2024 年下降,2025 年持平;2026 年 3 月出现月度上升,但一季度平均值仍低于上年同期。

2. 上海:2024 年下降,2025 年持平

上海城镇调查失业率平均值如下:

年份 上海城镇调查失业率 变化 来源
2023 年 4.5% 上海市统计局 2023 年统计公报 上海市统计局:《2023 年上海市国民经济和社会发展统计公报》 https://tjj.sh.gov.cn/tjgb/20240321/f66c5b25ce604a1f9af755941d5f454a.html
2024 年 4.2% 较 2023 年下降 0.3 个百分点 上海市统计局 2024 年统计公报 上海市统计局:《2024 年上海市国民经济和社会发展统计公报》 https://tjj.sh.gov.cn/tjgb/20250324/a7fe18c6d5c24d66bfca89c5bb4cdcfb.html
2025 年 4.2% 与 2024 年持平 上海市统计局 2025 年统计公报 上海市统计局:《2025 年上海市国民经济和社会发展统计公报》 https://tjj.sh.gov.cn/tjgb/20260330/e0772941e8e041eaaad2df850b44ef98.html

上海的趋势与北京类似:2024 年较 2023 年下降,2025 年维持稳定。

3. 广州、深圳:公开公报更偏新增就业,难以直接还原裁员率

广州 2025 年统计公报公布了城镇新增就业 35.09 万人、帮助城镇登记失业人员实现再就业 13.01 万人等指标。广州市人民政府:《2025 年广州市国民经济和社会发展统计公报》 https://www.gz.gov.cn/zwgk/sjfb/tjgb/content/post_10804075.html 这些指标可以说明就业服务和新增岗位情况,但不能直接推导“公司裁员率”。

深圳 2025 年统计公报同样主要披露经济、产业、人口等年度指标;公开材料中没有一个可与北京、上海年度城镇调查失业率直接对比、并能还原公司裁员率的指标。深圳市统计局:《深圳市 2025 年国民经济和社会发展统计公报》 https://tjj.sz.gov.cn/zwgk/zfxxgkml/tjsj/tjgb/content/post_12803919.html

因此,广州和深圳不能用“新增就业人数”“登记失业数据”或“企业经营数据”直接替代裁员率。城市可能同时出现新增就业和岗位收缩:新兴行业招人、下行行业裁人,这两件事可以同时发生。

六、企业调查:能说明“减员压力存在”,但不能合并成一线城市裁员率

公开资料中能找到多组企业调查,但样本、时间和定义都不同。它们适合用来判断企业人力成本压力,不适合直接拼成“北上广深平均裁员率”。

来源 样本/时间 关键数据 能说明什么 不能说明什么
《中国经济周刊》中小微企业问卷 72 家中小微企业;覆盖北京、上海、广东、江苏、浙江、四川、重庆等地 34.72% 的样本企业最近一年有过降薪、裁员;15.28% 当时计划裁员、降薪 中小微企业中存在明显降本压力 样本小;降薪和裁员合并;不是一线城市专项 《中国经济周刊》:《中小微企业用工成本调查》 https://paper.people.com.cn/zgjjzk/html/2024-08/30/nw.zgjjzk_20240830_5-02.htm
北大-蚂蚁小微经营者调查 2025 年四季度小微经营者调查 65.2% 的小微采取降本措施,其中“降薪裁员”为 30.9% 小微经营者降本压力较大 “降薪裁员”是合并选项,不能拆成纯裁员率 北京大学光华管理学院: 《中国小微经营者调查 2025 年四季度报告暨 2026 年一季度中国小微经营者信心指数报告》相关发布 https://www.gsm.pku.edu.cn/info/1316/31176.htm
中国德国商会劳动力市场与薪资调查 475 家在华德国商会会员企业;2025 年 4 月 17 日至 5 月 31 日调查 近 30% 企业在 2024 年缩减员工;21% 预计 2025 年员工减少;24% 预计 2025 年员工增加 德资会员企业减员预期较 2024 年有所缓和 样本是德资会员企业;2025 年为预期,不是全年实际结果 German Chamber of Commerce in China: Modest Salary Growth Expectations Show Market Realism https://china.ahk.de/en/news/modest-salary-growth-expectations-show-market-realism
KPMG 跨国企业中国展望 137 名在华跨国企业高管;2025 年调查 45% 的受访跨国企业在过去 18 个月主动缩减中国内地员工;已缩减企业中,60% 减员 1%-10%,39% 减员超过 10% 跨国企业样本中,组织精简较明显 不能代表全部一线城市公司,也不能代表本土民企、国企和小微企业 KPMG: 2025 KPMG MNC China Outlook Report https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/cn/pdf/en/2025/11/2025-kpmg-mnc-china-outlook-report.pdf

这些调查最容易被误读。比如 KPMG 的 45%,是“受访跨国企业中有多少在过去 18 个月主动缩减中国内地员工”;而不是“一线城市 45% 的员工被裁”。德国商会的 21%,是“受访德资会员企业预计 2025 年员工减少”;也不是 2025 年已经发生的实际裁员率。

更谨慎的结论应该是:企业层面的人员收缩、降薪和冻结招聘确实存在;但不同样本的比例不能合并成北上广深统一裁员率。

七、法律上的“10%”也不是平均裁员率

劳动合同法中,经济性裁员程序的典型门槛是:裁减人员二十人以上,或者裁减不足二十人但占企业职工总数百分之十以上。北京市政务服务网的“企业经济性裁员报告”事项也引用了这一条件。北京市政务服务网:《企业经济性裁员报告》 https://banshi.beijing.gov.cn/pubtask/task/1/110101000000/03bf552c-ad35-409b-be0c-321956095551.html?locationCode=110101000000

这个“10%”只是触发特定报告程序的门槛,不是企业平均裁员率,也不是一线城市公司平均裁员比例。很多企业的人力调整也未必通过公开经济性裁员形式呈现,例如不续约、外包撤场、试用期不转正、冻结 HC、自然流失不补、部门合并等。

八、为什么宏观失业率稳定,白领体感仍然偏冷

宏观失业率回落或横盘,与部分白领感受到招聘减少、岗位收缩并不矛盾。

第一,失业率只记录调查时点仍处于失业状态的人。被裁后较快再就业的人,不会长期留在失业数据中。主动离职后暂时未就业的人,也可能进入失业统计。

第二,很多企业压缩人力成本并不一定表现为公开裁员。冻结招聘、离职不补、外包合同到期、减少校招、压低薪资、合并岗位,都可能让求职者感觉市场变冷,但未必立刻推高失业率。

第三,一线城市产业结构差异明显。北京、上海整体失业率低于 31 个大城市平均水平,并不代表互联网、地产链、广告、设计、内容、教培、游戏、外包服务、部分金融后台等行业没有人员收缩。城市总量数据会同时受到制造业、新兴产业、公共服务、平台经济和新增岗位的影响。

所以,官方数据和职场体感应当这样统一理解:

总量就业没有出现持续快速恶化,但岗位结构、招聘强度和部分企业的人力需求仍在调整。

九、最终判断

截至 2026 年 5 月,可以作出以下结论。

第一,无法给出统一的一线城市公司裁员率。公开资料不足以证明北上广深有 30%-45% 的企业裁员,更不能说 30%-45% 的员工被裁。

第二,宏观失业率长期趋势不是持续上升。31 个大城市平均失业率由 2022 年的约 6.0% 降至 2023 年的 5.4%,2024 年再降至 5.1%,2025 年保持 5.1%。

第三,2026 年近期趋势是“先升后降”。31 个大城市失业率从 2026 年 1 月的 5.0% 升至 3 月的 5.3%,4 月降至 5.2%,5 月再降至 5.1%。所以应明确表述为“3 月后连续两个月回落”,而不是笼统地说 2026 年一直下降。

第四,北京和上海均表现为 2024 年下降、2025 年持平。北京由 2023 年的 4.4% 降至 2024 年的 4.1%,2025 年维持 4.1%;上海由 2023 年的 4.5% 降至 2024 年的 4.2%,2025 年维持 4.2%。

第五,企业减员压力仍然存在,但高度结构化。不同定向调查中,企业人员收缩或“降薪裁员”相关比例从 21% 到 45% 不等;这些数字反映特定企业群体的调整压力,不能外推为北上广深全体企业的统一比率。

综合而言,最准确的一句话是:

中国一线城市就业市场处于“宏观失业率从高位回落后趋稳、2026 年春季短暂走高后回落,但部分企业和行业仍持续压缩人员成本”的状态。

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