第一次从这个角度看。

我在写GPTs的检查的时候，发现了这个问题，OpenAI其实不希望提示词暴露模型内部推理的过程。

又继续问了下：

但似乎改起来也并不是很难，也就把这个过程分享在这里了。

今天在整理之前收集在“印象笔记”app里内容，突然有了一些新的想法。

我们大家都收藏好文章、好内容，我们也勤于整理这些“有价值的内容”，把它们当作自己的知识。我自己使用“印象笔记”有十三年了，更早之前还有使用三四年的“网文快捕”经历。可是从今天回顾这些内容来看，似乎90%的内容都过时了。

比如技术和趋势变化更新太快了，昨天还在使用 chatGPT-o1 模型，现在4.5也出来了；我们自身的认知也在不断提升，曾经认为重要的知识，今天可能变得过于浅薄了。很多内容没来得及看，就没时间看了。

从这两年我对知识的理解来看，如果我们不能把一个知识转化成自己的东西，它也许会随着时间的流逝而过时。因此，对于收藏的知识来说，“记忆” → “理解” → “应用”可能是最重要的东西了。

所以嘛，对于收藏的知识：

1. 尽快删除一些没有价值的内容。每周回顾一次，删除一些东西。
2. 利用个人总结，利用chatGPT深度理解，让 AI 帮你筛选无用知识，利用费曼学习法，利用二次公开讲解等方法把知识真正地记忆住（为了以后用起来）
3. 对知识进行分类，甚至可以构建类似的“记忆宫殿”，让自己可以在电脑和大脑中同时快速找到。
   

知识只有经过持续地筛选、转化与应用，才能长久发挥它真正的价值。这是我今天在整理印象笔记时想到的。

zaza胖了。

X上的一个发言，虽然说“提问题远比答案重要”是一个不争的事实，但我认为：

1. 没有勇气问问题
2. 文化上不允许你问不同问题
3. 人性懒惰不愿意专研学东西
4. 缺失的好奇心
   

可能才是我们没有问出好问题的几个关键因素。我先放这儿吧，过几天也来码码字儿。