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Photo of the day 2026.4.4
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AI写作:未来的打工人,只剩四种活法
2026 年了,AI 已经不只是工具,而是新的劳动力形态。它不睡觉,不请假,不抱怨,还便宜。
那些还在等公司给岗位、等上级给指令、等流程给机会的人,最先被淘汰。
未来只有四种人能站稳:
1. 极具商业洞察的”超级个体”
别再把”个人”和”公司”对立起来。未来的超级个体,本质上是一个微型商业体。
他们不靠职位,靠的是:
- 能独立发现需求
- 能独立设计产品
- 能独立找到客户
- 能独立收钱
这种能力组合,过去需要团队。现在,一个人 +AI 就够了。
关键不是你会不会写代码、会不会做图,而是你能不能把一个想法变成可交易的价值。
很多自由职业者还在靠”接活儿”活命,这不够。你要有自己的产品、自己的渠道、自己的定价权。
2. 护城河极深的技术兜底者
不是所有技术都值得投入。能形成护城河的,只有两类:
第一类:解决复杂系统问题的能力。
比如分布式系统架构、大规模数据处理、高并发场景优化。这些不是背八股文能解决的,需要大量实战积累。第二类:跨领域整合能力。
比如把 AI 模型落地到具体业务场景,把传统行业流程重构为数字化系统。这种能力,纯技术出身的人没有业务理解,纯业务出身的人没有技术深度,卡在这里。护城河的本质,是”别人替代你的成本高于你创造的价值”。
如果你做的事情,一个 junior 工程师三个月就能上手,那你没有护城河。
3. 把”人类情绪价值”拉满的人
AI 能写代码、能画图、能写文案,但它不能共情。
情绪价值,不是拍马屁,不是讨好,而是:
- 能听懂别人的焦虑
- 能在混乱中给出确定性
- 能在压力下保持稳定
- 能在冲突中找到共同点
这些能力,未来会越来越值钱。
医疗、教育、心理咨询、管理、销售……所有需要深度人际互动的领域,情绪价值都是核心壁垒。
AI 可以辅助,但不能替代。
4. 能承担责任的决策把关人
AI 能给出选项,但不能承担责任。
未来真正稀缺的,是敢拍板、能背锅的人。
这种人的价值,不在于”知道所有答案”,而在于:
- 在信息不全时做判断
- 在风险不明时做取舍
- 在结果不好时不甩锅
决策能力,本质上是责任能力的副产品。你越习惯承担责任,你的决策质量越高。
很多管理者还在追求”完美决策”,这是错的。未来需要的是”快速试错 + 快速纠偏”的决策节奏。
中间层,最先消失
那些只会执行指令、不会思考”为什么”的人,最先被淘汰。
他们的价值,过去来自信息不对称和流程依赖。现在,AI 能更快获取信息,自动化能更快执行流程。
执行层的工作,正在被快速商品化。
怎么办?
别等公司给你答案。未来是”自己定义岗位”的时代。
- 如果你会技术,想想怎么把技术变成产品
- 如果你懂业务,想想怎么把业务变成系统
- 如果你擅长沟通,想想怎么把沟通变成服务
- 如果你敢拍板,想想怎么把决策变成责任
未来不是”找工作”,而是”创造工作”。
那些还在等别人给机会的人,机会永远不会来。
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The faster employees can complete tasks, the more bosses demand

技术本该成为减轻人类负担的工具,但现实往往不是这 样。历史上每一次重大技术进步,都在提高效率的同时抬 高了期待值:人们不是因此少做了事,而是被要求做得更 多、更快、更密。问题不在技术本身,而在于欲望会随着 能力一同扩张,而欲望几乎没有边界。 The faster employees can complete tasks, the more bosses demand.
— Yuuto Liu(刘云天)
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沉浸式翻译在本地使用千问 35B-8Bit 模型后油管加载失败后的设置调整

在本地大模型使用Qwen3.5-35B-A3B-8bit之后,沉浸式翻译在翻译Youtube/X等平台时会出现问题,在OpenClaw里也会出现:
Context overflow: prompt too large for the model. Try /reset (or /new) to start a fresh session, or use a larger-context model.Context overflow: prompt too large for the model. Try /reset (or /new) to start a fresh session, or use a larger-context model.
一开始修改 oMLX 的模型配置时发现有问题,后来调整了几次“沉浸式翻译”的相关配置,就解决了这个问题。我把这个经验分享出来,等后续有人通过搜索找到这篇内容的时候,要是按这个方法解决了问题,麻烦在这里留个言哈。
每秒最大请求数:1
每次请求最大文本长度:800每次请求最大段落数:2
如图所示:

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AI写作:未来手机的演化
我现在越来越不相信一种说法:手机会很快被什么新设备“替代”。
它没那么容易消失。更准确地说,手机不会突然退场,它只是会慢慢换个位置。以前它是你主动去点、去切、去装 App 的那块屏幕;再往后,它更像是你身上的总控台,帮你处理身份、数据、连接、权限,还有越来越多原本要你亲手做的事。
我为什么这么看?因为现在很多变化,表面上看很散,放在一起其实是同一个方向。
第一,交互一定会先变,而且这件事离我们最近。
以后用手机,重点可能不是“打开哪个 App”,而是“把这件事交给谁做”。你不会愿意一直在十几个入口之间来回跳,找订单、改行程、回消息、查资料、修图片、设提醒、调设备。只要系统层的理解能力再往前走一点,很多操作都会从“我自己一层层点进去”,变成“我说一句,你替我往下做”。
这不代表 App 会消失。它们还会在,只是更像后台的能力仓库,不再是唯一入口。
我觉得这条线已经很明显了。现在真正卡住它的,不是大家没想明白方向,而是另外几件更现实的事:模型够不够稳,权限怎么给,哪些任务能在本地做,哪些必须交给云端,以及这一整套东西到底耗不耗电。说白了,不是不能做,是做得还不够顺手,也还不够让人放心。
第二,手机形态会继续折腾,但不会一夜翻盘。
我对直板机的判断一直没变:它还会长期占主流。原因非常朴素,便宜、轻、薄、耐用,摔了心没那么疼,换壳贴膜也简单。只要大多数人的核心需求还是聊天、拍照、支付、导航、刷信息流,那直板机就很难被撼动。
折叠、三折,甚至更激进的形态,当然会继续出现。我不怀疑厂商还会往前推,因为更大的展开面积、更强的多任务能力,确实能打到一部分高端用户和生产力人群。但这类产品要真正走大,还得继续过几道坎:重量、厚度、折痕、耐久、价格,还有软件适配。
所以我更倾向于把它看成“分层”,不是“替代”。大众市场继续被直板机吃住,高端和细分场景再慢慢长出更多形态。它会发展,但不会像一些人说的那样,突然把今天这套东西全掀了。
第三,续航会变强,但方式会很务实。
我不太信那种特别痛快的说法,比如“很快一周一充”“电池问题马上就被解决”。这类判断通常都太乐观了。电池这件事更像挤牙膏,但它是有价值的挤牙膏。
更现实的路径,是同样大小的机身里塞进更高能量密度的电池,再配合更成熟的快充和无线充电,把使用体验一点点抬上去。你不会突然迎来魔法时刻,但你会发现手机更耐用了,焦虑感少了,重度使用也没那么容易掉到红线。
这类变化看上去不戏剧化,实际影响很大。因为它改变的是每天都要面对的东西。你不一定天天在意手机是不是三折,但你一定天天在意它还有多少电。
第四,连接能力会从“有没有网”,慢慢变成“有没有兜底”。
这条线我自己很看重。以前我们讲手机连接,说的是蜂窝、Wi-Fi、信号强弱。再往后,这种理解会变得不够。未来更重要的一件事,是当你离开常规网络之后,手机还能不能继续承担最基本的联系、定位、求助和同步。
我对这件事的判断也不激进。我不觉得它会一下子走到高速、低延迟、万物在线那种状态。更可能的顺序是先把兜底场景做好:发消息、报位置、做紧急通信。先把“完全失联”这件事解决掉,再慢慢往上爬。
别小看这一步。只要手机开始具备稳定的离网兜底能力,它的角色就变了。它不只是个上网终端,它会越来越像真正意义上的个人通信节点。平时你感觉不到,关键时候才知道这东西值钱。
第五,手机会越来越像耐用品,而不是一年一换的玩具。
这点很多人现在还没完全重视,但我觉得后劲很大。
过去几年,大家买手机,讨论最多的是芯片、跑分、影像、外观。以后这些当然还重要,但不会再是全部。另一条线已经起来了:手机能不能多用几年,系统还更不更新,电池老化之后好不好处理,坏了是不是容易修,配件和接口会不会乱。
一旦手机变成更像“耐用品”的东西,行业竞争的逻辑也会跟着变。厂商卖的不只是当下那一刻的参数刺激,而是未来几年你用起来省不省心。谁能把软件寿命、维修体验、连接兼容这些事做好,谁就会更有优势。
这其实也会反过来影响消费者。以前很多人是“旧手机一慢就换”,以后可能会变成“这台还能用,我先不急”。不是大家突然变节省了,而是手机本身越来越像值得多用几年的东西。
所以我现在更愿意把未来手机理解成这样一个东西:
它不会消失,也不会立刻退居二线。它还是会在你口袋里,只是越来越少要求你亲手操作,越来越多替你托管那些更关键的东西。它会是你的 AI 宿主,你的隐私保险箱,你的通信兜底器,也是你身边各种设备之间的总控台。
耳机会分走一部分声音入口,手表会分走一部分提醒和感知,眼镜以后也会分走一部分视觉交互。我基本同意这个方向。但我依然觉得,真正压在下面、负责兜底、负责收口、负责统一身份和权限的,大概率还是手机。
它不会先消失。它更像会先“退到后台”。
但退到后台,不等于不重要。很多时候,恰恰说明它变得更重要了。
